3.2 Продукционная модель (правила продукций). ч.2

При формализации этих знаний они будут преобразованы в более строгую форму вида А → B, где однозначно определяется факт А, и левая часть правила трактуется как утверждение об истинности или ложности А. Так вместо размытого выражения «приближаются праздничные дни» в правиле может фигурировать более конкретное:

Если Праздничные дни = Скоро,  То Ожидаемые продажи напитка С = Возрастают,

где термины «Скоро» , «Возрастают» являются элементами из множества словесных (лингвистических)  значений переменных «Праздничные дни» и «Ожидаемые продажи» соответственно. В данном случае может потребоваться разъяснение, которое будет указывать пользователю или эксперту, что означает, например, термин «Скоро» и как различать «Скоро» от «Не скоро».

 

Сама последовательность таких правил необязательно отражает последовательность рассуждений эксперта. Эти рассуждения будут организованы машиной вывода. Так, по получению задания на прогнозирование продаж, система в соответствии с заложенной стратегией вывода, может уточнить у пользователя период планирования, район и далее другие сведения, о которых будет упоминаться в выбираемых правилах, и которые будут  неизвестны системе. В результате после применения правил системой будут выведены заключения о тех или иных изменениях в продажах.

 

Правила продукций могут также выражать собой зависимость, позволяющую определить значение некоторого параметра, например, значение некоторого показателя эффективности F по значениям факторов X, Y:

 

Если X>C или Y<B, То F=D,

 

где X, Y – некоторые показатели, от которых зависит результатный показатель F. Их значения, в свою очередь, тоже могут определяться другими правилами;

C, B, D – некоторые значения, которые берутся из базы данных, возможно, являются константами, вычисляются математически или посредством экспертного оценивания.

 Другой пример правила продукции может в правой своей части запускать некоторую процедуру , вычисляющую F по каким-то параметрам.

Множество правил продукций, связанных правыми и левыми частями в единую систему, графически отображается с помощью графа (рис.3.1). На этом рисунке A,B, C, D, E, F – исходные факты, истинность которых проверяется запросами к пользователю. На верхнем уровне – вершины K, L , которые и являются конечной целью вывода, их еще называют - гипотезы. Точнее, процесс вывода приводит к выбору одной (как правило) из вершин K или L.

 

 

  Рис.3.1. Граф системы продукционных правил

 

Читать дальше:

3.2 Продукционная модель (правила продукций). ч.3



Похожие статьи:

Тема 6. Интеллектуальные технологии в экономических информационных системах. Технологии систем, основанных на знаниях (СОЗ). ч.3
05 июня 2012,
Сама последовательность таких правил необязательно отражает последовательность рассуждений эксперта. Эти рассуждения будут организованы машиной вывода. Так, по получению задания на прогнозирование ... Читать полностью

Глава 3. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЗНАНИЙ И ВЫВОД РЕШЕНИЙ В ИИС. 3.1. Модели представления знаний
11 июля 2012,
В [18] все модели представления знаний делятся на два типа – формальные логические и эвристические модели. Соответственно определяется логический и эвристический метод рассуждений в СОЗ. ... Читать полностью

3.2 Продукционная модель (правила продукций). ч.1
11 июля 2012,
Продукционная модель представления знаний является, пожалуй, наиболее распространенной в ИИС. В общем виде правило продукций записывается так: Если <Условие> То <Заключение>, ... Читать полностью

Резюме к 3 главе
26 июня 2012,
1. Модели представления знаний делятся на два типа – фор-мальные логические и эвристические модели. Соответственно определяется логический и эвристический метод рассуждений в СОЗ. Логически ... Читать полностью

3.8 Ситуационный подход в представлении знаний и выводе решений. ч.4
26 июня 2012,
Последний способ предполагает больший объем работы с экспертами. Он представляется весьма эффективным в случаях, когда пользователь не обладает необходимым резервом времени для выбора решения. И ... Читать полностью