Тема 6. Интеллектуальные технологии в экономических информационных системах

Примечание: материал данной темы является вводным знакомством с интеллектуальными технологиями, которые более подробно рассматриваются в курсе «Интеллектуальные информационные системы». Для более глубокого изучения материала можно воспользоваться следующими источниками: [Дюк, 2001], [Корнеев, 2001], [Гаврилова,2000], [Романов, 2000].

Активные исследования в области искусственного интеллекта, проводимые со второй половины 20-го века, привели к коммерческому внедрению прикладных интеллектуальных систем в различные сферы общественной жизни. О создании действительно интеллектуальной системы, неотличимой в общении от человека, речи пока не идет. Однако уже сейчас многие программы наделяются способностями решать реальные задачи, которые до недавнего времени оставались исключительной прерогативой человека. К числу основных возможностей компьютерных интеллектуальных систем следует отнести:
- возможность решать задачи, которые трудно или невозможно сформулировать в математическом виде (т.е. в виде формул – уравнений, неравенств). В таких задачах сама постановка цели, ограничения и критерии достижения цели (полностью или частично) становятся неопределенными и «нематематическими». К числу таких задач в ЭИС можно отнести принятие решений по кредитованию, формирование портфеля заказов, выбор модели бизнеса и организационной структуры предприятия – в них, как и во многих других задачах принятия решений, математическая модель может отразить только часть реально учитываемых менеджерами факторов и ограничений. Более сложные взаимосвязи при принятии решений к математическому виду не приводятся и учитываются не в программах, а исключительно в голове ЛПР;
- возможность решать задачи при недостатке, неточности или недостоверности исходных данных. При этом, равно как и человек в таких условиях, подобная система выдает некоторое «примерное» (правдоподобное) решение, пусть не самое оптимальное, но рациональное и логически обоснованное;
- возможность обучаться (адаптироваться) - накапливать опыт, уточнять имеющиеся или приобретать новые сведения о решаемых задачах в процессе функционирования. В результате такого обучения решения системы, как правило, становятся более точными и обоснованными.
Традиционно компьютер в ЭИС является, по существу, мощным вычислителем, средством для хранения и обмена информацией. Развитие интеллектуальных возможностей программного обеспечения позволяет сделать ЭИС средством управления (в частных задачах - средством планирования, анализа или принятия решений), способным взять на себя часть интеллектуальных функций человека, избавив его от мучительных раздумий при поиске решения, усилив его багаж знаний и мыслительные способности.
Ниже рассмотрим некоторые технологии интеллектуальных систем, которые находят применение в ЭИС (или перспективны для такого применения).
Отметим, что обсуждаемые технологии интеллектуальных систем применимы в различных классах ЭИС (см. гл.2), включая системы обработки данных, информационно-поисковые системы, автоматизированные системы управления.

Читать дальше:

Тема 6. Интеллектуальные технологии в экономических информационных системах. Технологии систем, основанных на знаниях (СОЗ). ч.1