Глава 4. ПРИОБРЕТЕНИЕ ЗНАНИЙ В ИИС. ТЕХНОЛОГИИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ. 4.1 Стратегии получения знаний в ИИС
До сих пор мы говорили о представлении знаний с помощью специальных моделей, позволяющих так организовать знания в базе знаний ИИС, что они выступают в качестве инструмента вывода искомого решения. Однако теоретические модели и алгоритмы бесполезны без самих знаний. Так, «пустая» оболочка ЭС, в которой БЗ не наполнена предметным содержанием, очевидно, не может использоваться для решения практических задач. Условно говоря, необходимо обучение такой «пустой» ЭС, т.е.... Подробнее
Заключение
В заключение изложения теоретического материала по дисци-плине можно сформулировать следующие выводы.
1. Дисциплина «Интеллектуальные информационные систе-мы» содержит в себе те сведения, которые будут полезны в дея-тельности специалиста, занимающегося вопросами разработки и эксплуатации экономических информационных систем.
2. Понимание возможностей и особенностей ИИС позволяет по-новому взглянуть на проблемы экономических хозяйствующих субъектов, предложить новые технологии... Подробнее
Резюме к 1 главе
1. Интеллектуальная информационная система (ИИС) - компьютеризированная система сбора, хранения, обработки, представления информации, работа которой основывается на имитации (воспроизведении) интеллектуальных возможностей человека.
К числу основных таких возможностей относятся:
- решение задач в условиях неопределенности информации;
- решение неформализованных (трудноформализуемых) задач;
- эвристическое решение задач - разумное сокращение перебора в... Подробнее
Резюме к 2 главе
1. Знания (в компьютерной системе) – закодированные некото-рым образом сведения об объектах предметной области, их взаи-мосвязях и особенностях поведения, а также о способах решения задач. Эти сведения в условиях, характеризуемых некоторыми дан-ными, служат инструментом решения задач.
2. По характеру и трудности выявления и последующей фор-мализации знаний в компьютере их разделяют на два типа:
- знания 1-го рода (артикулируемые). Это знания, которые хо-рошо представляются в виде... Подробнее
Резюме к 3 главе
1. Модели представления знаний делятся на два типа – фор-мальные логические и эвристические модели. Соответственно определяется логический и эвристический метод рассуждений в СОЗ.
Логические модели базируются на той или иной формальной системе (теории) . Наиболее известной является модель пред-ставления знаний на основе логики предикатов (исчисление пре-дикатов первого порядка).
К их числу эвристических моделей относятся:
- продукционная модель (правила продукций);
- сетевые... Подробнее
Резюме к 4 главе
1. В ИИС можно выделить три стратегии получения знаний, т.е. «обучения» системы:
- приобретение знаний в СОЗ из источников;
- формирование знаний в системах интеллектуального анали-за данных;
- машинное обучение (на примерах).
2. В процессе приобретения знаний решаются две задачи - по-лучение, т.е. извлечение знаний из источников и их систематиза-ция (структуризация).
При извлечении знаний происходит взаимодействие с источни-ком (источниками) знаний с целью получить... Подробнее
Аннотации статей | [Все аннотации] |
|
|
|||||
|
|
Рекомендовано:
Робот - мойщик окон
Это, на самом деле, крутая штука ЗДЕСЬ
Популярные статьи |
